番号纠误方法
番号列表越大,累积错误越多。系统性纠误流程比逐条改更高效。
常见错误类型
- 番号拼写错:前缀 / 数字段错字
- 演员字段错:主演客串混淆、同名不同人、别名未合并
- 时间字段错:发行日与拍摄日混淆、时区差
- 系列归属错:把新 code 归到老 code 系列
- 厂牌归属错:把合作作品归到单方厂牌
系统纠误流程
- 批量校验:用正则校验番号格式(如
[A-Z]{2,4}-\d{2,4}) - 跨库对照:与另 1-2 家番号库比对同一条数据的字段
- 字段一致性检查:如"发行日 > 演员出道日"(不然是错的)
- 抽样人工审核:每 100 条随机抽 5 条人工核验
发现错误后的处理
| 错误类型 | 处理 |
|---|---|
| 拼写错 | 直接改正 + 记录纠错日志 |
| 字段冲突 | 查权威源(厂牌官方公告) 定夺 |
| 无法确定 | 标"待核验",暂不使用该条 |
| 数据库源头错 | 纠正本地 + 反馈给源库 |
纠错日志
建议维护一个纠错日志,字段:
- 纠错时间
- 纠错者
- 原值 → 新值
- 依据(哪个源)
- 是否已反馈给上游
预防新错误
- 录入时用严格模板,减少手输错
- 用自动校验规则拦截明显错误
- 批量导入前先在小样本上验证
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